檢索結果：共35筆資料 檢索策略： "Hsing-Lung Chen".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="陳郁堂"
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在本論文中,我們使用三種資訊去進行車輛的偵測,第一個是利用彩色相 機的RGB圖像並且結合深度和高度資訊得到的RGB-D資料,第二個利用光學 雷達(LIDAR)資料產生的鳥瞰圖,第三個也是利用光學雷達…
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近年來，因全世界的人口逐漸老年化，也越來越多獨居老人，所以與老人看護相關的研究日益備受重視。因此使用智慧型影像監視系統來偵測跌倒事件或分析人類行為也變成了熱門的研究議題。在本研究中，我們實做一個在壓…
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近年來，無線網格網路變成一個新興技術。對於無線網格網路的效能、頻道配置與排程都是重要的設計問題。在無線網格網路下，因為CSMA/CA的機制花費太多的負擔不再符合需求，取而代之的是spatial TD…
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儘管Openpilot在現實世界中成功部署並支援超過250種汽車型號，但它在某些情況下面臨挑戰，如準確檢測自行車和行人、在彎曲道路上執行高速機動以及應對突然變道。此外，它在夜間條件下難以檢測到前車。…
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透過無線傳輸來收看視訊影片成為近年來相當熱門的網路應用之ㄧ，但是無線網路通道環境與多媒體影像資料的特性嚴重導致播放品質下降，然而近年來MIMO系統的發展越來越成熟，大大改善了無線網路的傳輸效果，本論…
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近年來智慧型影像監視系統逐漸成為大家關注的研究主題，在影像監視系統中，我們可以使用移動物件的軌跡進行異常事件偵測、人行為分析與影像內容檢索。本論文中，我們實現一個在壓縮的影像監視系統，針對移動物件進…
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最近幾年，高速無線區域網路被廣泛架設及應用在機場，車站，飯店和街角。未來對於無線區域網路所支援之多媒體的應用更為重要及被重視。差異性服務及輸出量之提升在多媒體無線網路的領域是為主要所關注的問題。在這…
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本文研究了檢測自動駕駛汽車車道和道路標線的問題。 我們將此問題作為語義分割問題提出，這由深度學習方案解決。 自動駕駛汽車必須實時分析道路現場。 因此，我們的研究重點是用於語義分割的新神經網絡模型，它…
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隨著生成對抗網絡(GAN) [1]的快速發展，獲得高質量的圖像合成並不容易。這是因為生成器的圖像質量在訓練到一定程度後無法進一步提高，同時判別器陷入過度擬合，無法很好地區分真假圖像。GAN架構和訓練…
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在本研究當中，對於人類骨架的動作辨識提出一種確實且效率高的解決方式。該架構建立於 Sparse Coding 與 Temporal Pyramid Pooling 技術，當中稀疏編碼已證實對彩色影片…